216 BISp Jahrbuch Forschungsförderung 2015 16 Belastungs und Anpassungsmanagement im Spitzensport Proben zu Beginn der Trainingsphase Ruhe sowohl nach Akutbelastung nach 3 Wochen und am Ende der Trainingsphase entnommen Es wurden Muskelgewebe Feinnadel Biopsien aus dem vastuslateralis Muskel Serum Plasma Proben sowie periphere mononukleäre Blutzel len PBMCs entnommen und aufgearbeitet 2 5 Analytik Über neueste Hochdurchsatzverfahren wurden differentielle Expressionsmuster in Abhängig keit von Trainingszustand und Belastungssi tuation auf Ebene des Transkriptoms Human Genome U219 ArrayAffymetrix Proteoms LC ESI MS MS 2 DE MALDI TOF MS Metabo loms UHPLC und zirkulierender Botenstoffe HumanMap v1 6Panel RBM untersucht Aus gewählte Parameter wurden über quantitative RT PCR SDS PAGE Immunoblotting und ELISA analysiert Zur psychologischen Analyse kamen der NEO FFI der Stressverarbeitungsfragebo gen das SSI Selbststeuerungsinventar und der VKS Volitionale Komponenten im Sport zum Einsatz 3 Ergebnisse Aus den Muskelbiopsien wurden im Studienteil I sowohl auf Ebene des Transkriptoms als auch auf Proteine Ebene differentielle Expressions muster identifiziert die sowohl Rückschlüsse auf die strukturelle Zusammensetzung und den metabolischen Zustand der Skelettmuskulatur zulassen als auch die akute Stressantwort im trainierten und untrainierten Muskel reflektie ren Ebenso wurde in den peripheren Blutzel len eine potentielle Gensignatur ermittelt die als Surrogat Panel in der Leistungsanamnese verwendet werden könnte Desgleichen wurde das humorale Plasmaprofil in Abhängigkeit von Trainingszustand und Belastungssituation untersucht Über hierarchische Cluster Analy sen und Annotations Analysen konnten zudem metabolische inflammatorische und endokrine Signalkaskaden entschlüsselt werden die eine Schlüsselfunktion bei der Steuerung körperli cher Anpassungsprozesse auf muskulärer und systemischer Ebene spielen Ausgewählte Mar ker wurden in der anschließenden Trainings studie auf einen möglichen prädiktiven oder deskriptiven Wert in der Trainingssteuerung und Leistungsdiagnostik hin überprüft Insge samt wurden ca 10 Marker identifiziert die im Muskel PBMCs oder Plasma sensibel auf Kraft und Ausdauertraining bzw auf den Trainings status reagieren Dazu laufen derzeit weitere molekulare und biochemische Analysen um deren Regulation physiologisch besser einord nen zu können Längerfristig angelegte Moni toring Studien mit Kader Athleten und oder athletinnen sollen aufklären ob und welche Charakteristika im Markersystem zu identifizie ren sind die mit der individuellen Entwicklung der Athleten bzw Athletinnen im Saisonverlauf im Zusammenhang stehen 4 Diskussion Die Untersuchung und Generierung belastungs sensitiver Marker im Plasma den Leukozyten und der Muskulatur konnte auf einem soliden biomedizinischen Niveau erstellt werden Dazu gehörte die Identifikation einer Vielzahl von Markern die in den beschriebenen Systemen auf Belastung und Training differenziert reagieren Die Erstellung dieser Datensätze wird als außer ordentlich wertvoll bewertet was sich in der erfolgreichen Publikation kleiner Ausschnitte dieser Datensätze zeigt Beiter et al 2015 Schild et al 2015 Schild et al 2016 Gleichzeitig zeigte sich bei der Auswertung dass durch die Viel zahl der reagierenden Proteine Moleküle Mar ker die Auswertung und Mustererkennung ein außerordentlich komplexes und anspruchsvol les Unterfangen darstellt Dies wurde dadurch erschwert dass sich die Antwort auf ein stan dardisiertes Trainingsprogramm hochgradig individuell darstellt und dadurch eine ausge sprochen hohe Varianz besitzt Gleichwohl sind auf den einzelnen Ebenen schon Hinweise auf potentielle Marker für die Belastungs und Trai ningssteuerung identifiziert worden Einige der Studienziele die sicherlich von wich tiger Bedeutung sind konnten noch nicht umge setzt werden sind aber derzeit noch in Arbeit Es handelt sich dabei vor allem um den Abgleich der Resultate der einzelnen Methodenplattfor men und Systeme sowie die Mustererkennung in diesen um auf mehreren Ebenen relevante potentielle Biomarker zu finden Die zeitliche

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