100 Regenerationsmanagement im Spitzensport Zukunftsperspektiven Hinsichtlich der primären Zielstellung lassen sich im Wesentlichen zwei Anwendungsberei che voneinander abgrenzen Trainingsauswertung So genannte Activity Tracker oder Fitness Tracker können genutzt werden um das Ausmaß der körperlichen Akti vität zu bestimmen Dabei werden überwiegend Beschleunigungsaufnehmer verwendet um an hand der Messdaten verschiedene Kenngrößen des Bewegungs z B Anzahl der Schritte aktive Minuten usw und Schlafverhaltens sowie den Kalorienverbrauch zu bestimmen Durch eine Integration weiterer Sensoren lassen sich mit komplexeren Systemen zusätzlich Vitalparame ter Herzfrequenz Sauerstoffsättigung recht zu verlässig messen und auswerten Trainingssteuerung Verschiedene Systeme bie ten neben einer differenzierten Auswertung von Trainingseinheiten zusätzlich die Möglichkeit basierend auf den biometrischen Daten indivi duelle Empfehlungen für das zukünftige Trai ning bereitzustellen Hierfür werden anhand der Herzfrequenz der Herzfrequenzvariabili tät HRV und der Bewegungsart verschiedene Trainingskenngrößen berechnet die unter Be rücksichtigung des bisherigen Trainings Trai ningshistorie die Bestimmung des körperlichen Leistungs oder Erholungszustandes herange zogen werden Der Einsatzbereich liegt vorwie gend im Ausdauer und Krafttraining z T mit einer direkten Ausrichtung auf den Lauf und Radsport Seitens der Hersteller wird für beide Anwen dungsbereiche für die Zielgruppe auf ein brei tes Spektrum verwiesen welches vom Fitness sportler bis zum Leistungs oder Spitzensportler reicht Für das Regenerationsmanagement sind vor allem solche Systeme interessant mit denen sich der aktuelle Erholungszustand bestimmen lässt und die darüber hinaus Handlungsempfeh lungen für die zukünftige Belastungssteuerung anbieten Die derzeit erhältlichen Modelle nut zen hierfür die Herzfrequenz die Herzfrequenz variabilität HRV und Trainingskenngrößen wie Dauer Umfang Intensität Geschwindigkeit Leistung und Bewegungsart Vor allem bei der HRV bestehen jedoch bedingt durch die ver schiedenen messtechnischen Verfahren zur Be stimmung der zeitlichen Dauer von Herzschlag zu Herzschlag RR Intervalle erhebliche Unter schiede hinsichtlich der Datenqualität Während die Erfassung der RR Intervalle mittels Haut elektroden Brustgurt Einkanal EKG zuverläs sige Daten liefert gelingt deren Bestimmung mit einen optischen Sensor über eine photo elektrische Registrierung der Volumenpulsa tionen Photoplethysmographie bislang nur unzureichend Schäfer Vagedes 2013 Dies führt bei der anschließenden Berechnung von HRV Parametern zu deutlichen Abweichungen gegenüber Werten aus einer EKG Messung Neben der HRV werden für die Bestimmung des Erholungszustandes weitere Größen u a max Herzfrequenz V O 2 V O 2 max EPOC Energiever brauch herangezogen welche je nach Hersteller zusätzlich mit den Personenangaben u a Alter Geschlecht Körperhöhe gewicht Trainings pensum Leistungsklasse erhoben oder vom System auf der Basis sehr unterschiedlicher und teilweise fraglicher Algorithmen berechnet werden Während zur Validität der berechneten Basisparameter verschiedene Untersuchungen existieren u a zur Sauerstoffaufnahme Smo landera et al 2008 steht eine derartige wissen schaftliche Prüfung für den Erholungsstatus und die hieraus abgeleiteten Handlungsemp fehlungen Trainingssteuerung noch aus Ein Grund hierfür könnte sein dass die Hersteller die einzelnen Berechnungsalgorithmen nur be dingt offenlegen 5 3 Technologische Entwick lungen Der Entwicklungsfortschritt auf dem Gebiet der Sensortechnologie z B Entwicklung bioche mischer Sensoren und der Datenverarbeitung wird stetig dazu beitragen dass wir zukünftig Trainingsprozesse immer besser erfassen und steuern können Aktuelle Forschungsaktivi täten im Anwendungsfeld Sport selbst sowie in Lebensbereichen von denen ein innovati ver Transfer in den Sport bereits erkennbar ist wie beispielsweise der Patientenüberwachung vgl u a Samson 2015 liegen auf verschie denen Technologiefeldern Während bei der Bekleidung die Integration von Messsenso ren EKG EMG bereits weit voran geschritten ist befindet sich die Forschung im Bereich der biochemischen Sensoren noch am Anfang Bei

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