108 BISp Jahrbuch Forschungsförderung 2014 15 Automatisierte Wettkampfanalyse im Beachvolleyball 4 Fazit Das Verfahren erkennt bis zu ca 75 der relevanten Positionen Allerdings in die Erkennungsquote hochgradig von den Eigenschaften der Videos abhängig In Konsequenz muss sofern vollständig valide Daten benötigt werden eine manuelle Nachbearbeitung der Positionen erfolgen Dieser Umstand repräsentiert den heutigen Stand der Technik optischer Trackingsysteme für den Einsatz unter variablen Umgebungsbedingungen vgl Fußball Bundesligen Die Sportpraxis steht vor der grundsätzlichen Entscheidung eine bestimmte Fehlerquote zu tolerieren oder zusätzliche Ressourcen in die Nachbearbeitung zu investieren Die Abwägung muss sicherlich vor dem Hintergrund des leis tungsdiagnostischen Mehrwertes der Positionen im Einzelfall erfolgen Abb 3 Verfahren der automatischen Spielererkennung Die Erkennung erfolgt in einem zweistufigen Ver fahren auf Basis der Spielerform und ihrer Farbinformation Erläuterungen im Text Anders stellt sich die Situation unter Umständen in Sportarten mit optisch einfacheren Umgebungen dar gleiche Farbräume homogene Hintergründe keine Okklusion Laborsituationen wie bspw Cur ling bei Aufnahme von oben oder Goalball Hier können ohne Nachbearbeitungen Ergebnisse erzielt werden die nahe an einen menschlichen Beobachter heranreichen ca 95 erkannte Abwurfsekto ren im Goalball vgl Weber Link 2014

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