55 Die ökonomischen Auswirkungen von COVID 19 für Nachwuchsleistungs und Spitzensportler innen in Deutschland binäre Jahresvariable die gleich 1 für 2020 und gleich 0 sonst ist hinzugefügt um so für den Gesamteffekt des Jahres 2020 zu kontrollieren Abschließend werden in Modell 14 Job Charakteristika Informationen zu dem Beschäftigungsverhältnis der Athlet innen hinzugefügt Dies reduziert jedoch die Stichprobe deutlich Nur in dem Modell 12 Baseline hat der Einkommensschock einen statistisch signifi kanten Einfluss auf die Lebenszufriedenheit Dies ist vermutlich darauf zurückzu führen dass die Stichprobengrößen von 349 in Modell 12 Baseline und Modell 13 Binäre Jahr Variable bzw 345 in Modell 14 Job Charakteristika zu gering sind um statistisch signifikante Ergebnisse zu erzielen Zudem liegen zwischen den beiden Befragungswellen insgesamt 3 Jahre so dass mögliche Störgrößen innerhalb der 3 Jahre die Ergebnisse verzerren könnten und nicht eindeutig zu identifizieren ist wie sich das Einkommen der Athlet innen zwischen 2017 und 2020 verändert hat Die binäre Jahr Variable ist jedoch negativ und signifikant was darauf hindeutet dass die COVID 19 Pandemie einen negativen Einfluss auf die Lebenszufriedenheit insgesamt hatte Tabelle 14 2 Perioden Längsschnittmodell Beobachtungen aus 2017 und 2020 Abhängige Variable Lebenszufriedenheit 0 10 12 13 14 Variable Baseline Binäre Jahr Variable Job Charakteristika EK Schock indirekt 0 591 0 065 0 933 0 262 0 304 0 543 Jahr 2020 0 680 0 621 0 191 0 386 EK pro Jahr 0 008 0 002 0 008 0 006 0 005 0 006 Olympiakader 0 134 0 206 1 011 0 397 0 414 0 784 Nachwuchskader 0 557 0 416 0 719 0 419 0 405 0 948 Sonstige Kader 0 140 0 249 1 008 0 429 0 424 0 729

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