www sch rauben g ro s s hu i n s ide 2015 9 CÍM B ig Data elég értékes ahhoz hogy elemzéseknek vessük alá Mert még a legnagyobb Big Data elemzé sek sem szolgáltatnak statisztikailag értékes adatokat ha a minta nem reprezentatív A mé ret önmagában nem kritérium Ami az egyik nek Big Data az a másiknak normál mennyiség Ugyanez érvényes a változatos ságra és a sebességre a Big Data világ másik két alapfogalmára Ha a Big Data szövevényéből megtérülő információkhoz szeretnénk jutni néhány fel tételnek teljesülnie kell Mindenek előtt a vál lalatoknak fel kell számolniuk adatsilóikat A releváns információkat már régóta nem egyet len helyen gyűjtik össze és minden releváns adat bevonása nélkül nem lehet releváns ered ményekhez jutni Emiatt a Big Data elemző szoftvernek olyan csatlakozókkal kell rendel keznie melyek az egyes adatforrásokból az adatokat kivonják és elemzik Ezen kívül ren dezetlen adatokat is be kell vonni Ehhez fogal makat kell extrahálni és kapcsolatokat kell közöttük létrehozni A pénzükért kapnak egy olyan megoldást mely ezekből az adatokból automatikusan egy rendszert alkot amellyel a klasszikus BI Toolokat Business Intelligence is lehet táplálni És végül egy Big Data elemző szoftver ská lázhatósága fontos pont a gyakorlati alkalma zásban mindenek előtt akkor ha arról van szó hogy az eredményeket valós időben rendelke zésre bocsássák Különben a válaszidők az óri ási adatmennyiségeknél elfogadhatatlanul hosszúvá válnak AZ IDC elemző cég az AstraZeneca gyógyszeripari cégnél lefolytatott Big Data projekt elemzése után az alábbiakat tanácsolja n Egy informatív prototípust kell kifejlesz teni Az AstraZeneca először az elemző szoftver egyszerű verzióját alkotta meg azért hogyannak működését egy lehatá rolt de megfelelően nagy részterületen tesztelni tudják n Fontos a rugalmasság Amikor csak lehet séges a vállalkozásoknak agilis fejlesztési módszertant és agilis stratégiákat kell al kalmazniuk n A megfelelő szoftver és szolgáltató part nert kell megtalálni minden ágazatnak és minden vállalkozásnak megvannak a maga követelményei és szükségletei ame lyek fontosak Szükség van tehát projekt partnerekre akik ezeket ismerik n A technológia az elégséges műszaki forrás hoz mostanra már megérett de azt is be kell szerezni és irányítani is szükséges Eh hez egy rendkívüli számítási teljesítmény szükséges Az ún se gítségével egy közösség forrásait össze lehet kapcsolni Leegyszerűsítve a rendel kezésre álló hard és szoftverek összessége egy virtuális hálózatot képez Így a számí tás és adat intenzív feladatok is megold hatók n SPECIALISTÁK KERESTETNEK A Big Data vadonatúj szakmákat teremt A Data Scientist nevű foglalko zást tavaly a Harvard Business Review a 21 század legszexi sebb foglalkozásának nevezte Időközben néhány USA beli egyetem bekapcsolódott ebbe a folyamatba és speciális kur zusokat kínálnak melyeknek középpontjában a Data Science áll legkorábban a Szilíci um völgy közvetlen közelében található Berkeley School of Information Európában a Kons tanzi Egyetem a 2013 2014 es tanév téli szemeszterétől hirdeti meg a Data Analysis mester képzést Ezen kívül Köln köze lében a Fraunhofer Intézetnél vagy a karslruhei Data Science Academy n lehet a Big Data val kapcsolatos tréningre jelent kezni Egyes online akadémiák mint az openHPI Coursera és az Udacity is felismerték ezt a trendet és kurzusokat hirdettek meg Data Scientist témában A U C Berkeley nek is van a portfóliójában egy online mes terképzés Aki bele akar kóstolni egy kicsit a udacity nél ingyenes tanulói anyagokat találhat a Ha doop és a MapReduce bevezető kurzusaival kapcsolatban n A Business Netzwerk Xing volt igazgatója Stefan Gross Selbeck így összegzi a lényeget Az adat a 21 század olaja Grid Computing www udacity com

Hinweis: Dies ist eine maschinenlesbare No-Flash Ansicht.
Klicken Sie hier um zur Online-Version zu gelangen.