www sch rauben g ro s s p l i n s ide 2015 9 TEMAT B ig Data pracowywaniu koncepcji Big Data przedsiębior stwa muszą najpierw postawić sobie pytanie czy istniejące dane w ogóle dają coś co jest warte analizowania Nawet największe analizy Big Data dostarczają niekoniecznie statystycznie wartościowych danych kiedy próba losowa nie jest reprezentatywna Sama wielkość nie stanowi zatem kryterium Big Data dla jednego to dla drugiego normalny wolumen To samo doty czy innych podstawowych pojęć ze świata Big Data wielości i prędkości Aby możliwe było uzyskanie wartościowych informacji z oceanu Big Data konieczne jest spełnienie kilku warunków Przede wszystkim przedsiębiorstwa muszą wyjść poza ich silosy da nych Istotne dane już od dawna nie są groma dzone w tylko jednym miejscu a bez włączenia wszystkich istotnych danych nie można uzyskać istotnych wyników Do tego oprogramowanie do analizy Big Data musi dysponować konektorami które mogą ekstrahować dane z poszczególnych źródeł i analizować je Ponadto analiza powinna obejmować także dane nieustrukturyzowane W tym celu trzeba ekstrahować pojęcia i tworzyć po wiązania między nimi Swojej ceny warte jest tylko takie rozwiązanie które z tych danych automa tycznie wytwarza strukturę którą można karmić klasyczne narzędzia BI business intelligence Ważnym dla praktycznych zastosowań punktem jest wreszcie skalowalność oprogramo wania analitycznego do Big Data przede wszyst kim kiedy chodzi o udostępnianie wyników w czasie rzeczywistym Przy bezkresnych ilościach danych długość czasów odpowiedzi staje się nie możliwa do zaakceptowania Firma analityczna IDC opracowała po analizie projektu Big Data dla koncernu farmaceutycznego AstraZeneca na stępujące zalecenia n Wypracuj prototyp wystarczająco odpo wiadający założeniom koncern AstraZe neca opracował najpierw prostą wersję programu analitycznego aby przetestować jego działanie w ograniczonym ale wystar czająco dużym obszarze częściowym n Zadbaj o elastyczność kiedy tylko jest to możliwe przedsiębiorstwa powinny stoso wać zwinną agile metodykę prac rozwo jowych i zwinne strategie n Wybierz właściwych partnerów jako do stawców oprogramowania i serwisu każda branża wręcz każde przedsiębiorstwo ma swoje własne wymagania i potrzeby które są ważne Potrzebni są zatem partnerzy którzy je znają n Zadbaj o wystarczające zasoby techniczne technologie Big Data są już dojrzałe ale muszą zostać zakupione i być zarządzane Potrzebna jest ogromna moc oblicze niowa Tzw przetwarzanie sieciowe łączy zasoby w rodzaj wspólnoty W uproszczeniu można po wiedzieć że połączone w niej sprzęt i oprogramowanie tworzą wirtualną sieć To pozwala na wykonywanie zadań wy magających intensywnego przetwarzania wielkich ilości danych n SPECJALIŚCI POSZUKIWANI Big Data tworzy nowe zawody Naukowiec specjalizujący się w zagadnieniach danych data scientist to według Harvard Busi ness Review z ubiegłego roku naj bardziej sexy zawód XXI wieku W dzisiejszych czasach niektóre amerykańskie uniwersytety zare agowały na najnowsze trendy i oferują specjalne programy stu diów zorientowane na naukę na danych data science a pierw szym z nich była Berkeley School of Information w bezpośrednim sąsiedztwie Doliny Krzemowej W Europie uniwersytet w Kon stanz prowadzi od semestru zimowego 2013 2014 studia master pod nazwą Data Analy sis W Instytucie Fraunhofera w pobliżu Kolonii lub na Data Science Academy w Kralsruhe można uczęszczać na kursy z dziedziny Big Data Także aka demie on line jak np openHPI Coursera i Udacity podążyły za sytuacją i zorganizowały kursy dla data scientists W portfelu kalifornijskiego uniwersytetu Berkeley jest także odpowiedni program master on line Kto chciałby trochę wgłębić się w tę materię może skorzystać w Uda city z nieodpłatnych materiałów dydaktycznych do kursów wpro wadzających w technologię plat form Hadoop i MapReduce n Były prezes oferującej sieć businessową Xing Stefan Gross Selbeck sprowadza to wszystko do jednego punktu Dane są ropą naftową XXI wieku Grid Computing www udacity com

Hinweis: Dies ist eine maschinenlesbare No-Flash Ansicht.
Klicken Sie hier um zur Online-Version zu gelangen.