68 BISp Jahrbuch Forschungsförderung 2016 17 Power Profiling als leistungsdiagnostisches Tool im Radsport 4 Diskussion Die hier durchgeführte Studie ist die Erste die ein komplexes Power Profile mit 10 unter schiedlichen Belastungsdauern mit physiolo gischen Kenngrößen und leistungsbezogenen Kenngrößen aus Labortests vergleicht und korreliert In früheren Studien waren die Ver gleiche Korrelationen meist auf einzelne Belas tungszeiten beschränkt Viele der hier erhobenen physiologischen und leistungsbezogenen Variablen zeigen hohe Kor relationen für Belastungen 180 s Dabei zeigt sich jedoch dass das LM und die CP die höchs ten Korrelationen von allen Parametern aufwei sen Zudem zeigte sich dass die Leistung über 2400 s mit einer Abweichung von 0 13 W und 4 11 W recht genau durch das LM und die CP vorhergesagt werden kann Ausgehend von die ser hohen Übereinstimmung der Leistung am LM bzw der an der CP und der Leistung über 2400 s können über prozentuale Angaben des LM auch die Leistungen über andere Zeitinter valle vorhergesagt werden Für die Leistung über 60 s kann in dieser Studie kein Zusammenhang mit einer der physiologi schen Variablen gefunden werden Die einzigen Parameter die die Leistung zwischen 1 s 30 s erklären sind die VLamax und der Power Index Der Zusammenhang der VLamax und des Power Index mit längeren Belastungen ist zwar nur gering dennoch sind es die einzigen beiden Parameter die einen hohen Zusammenhang mit kurzen und zugleich einen geringeren Zusam menhang auch mit längeren Belastungszeiten zeigen Da laut Hauser et al 2014 das maxi male Laktat Steady State MLSS sowohl durch die VO2max als auch durch die VLamax beeinflusst wird mag auf Dauer eine Mitbetrachtung in der Leistungsdiagnostik Sinn machen Auch wir konnten in einer kürzlich veröffentlichten Stu die zum ersten Mal die Entwicklung der VLamax über einen längeren Trainingszeitraum und des sen Zusammenhang mit der Entwicklung der CP und dem MLSS dokumentieren Manunzio et al 2016 Jedoch fehlen aktuell noch Referenzwerte für diesen Parameter und der Zusammenhang mit längeren Belastung war wie schon erwähnt in dieser Studie nur gering Die Daten zeigen zudem die Nützlichkeit des Power Index für die Einschätzung der Leistungsfähigkeit von Rad fahrern Der Power Index ist jedoch kein Index der Leistungsfähigkeit an sich sondern gibt lediglich Auskunft über das Verhältnis zwischen maximaler aerober und anaerober Leistungsfä higkeit Baron 2001 welches u a von der Spe zialisierung des Athleten abhängt Zudem muss bei der Interpretation des Power Index das Niveau der aeroben und anaeroben Leistungs fähigkeit mit berücksichtigt werden Es wird vermutet dass evtl ein optimaler Power Index Bereich für Radfahrer existiert Radfahrer mit einem Power Index 40 müssen primär ihre aerobe Power verbessern während Radfahrer mit einem Power Index 45 eher ihre anaero ber Power verbessern müssen Baron 2001 Das von uns vor kurzem veröffentlichte LM Testprotokoll Wahl et al 2016 scheint von allen hier durchgeführten Tests die komplexesten Aussagen zuzulassen und ist zudem die zeitspa rendste aller Möglichkeiten Der vorgeschaltete 15 s Sprinttest erlaubt u a die Bestimmung der VLamax und der PPO der Rampentest RT u a die Bestimmung der VO2max und der PPO RT und der anschließende LM Test eine genaue Bestim mung des LM MLSS respektive eine genau Vor hersage der Durchschnittsleistung über 40 min Aus den Daten PPO und PPO RT lässt sich zudem der Power Index berechnen Die Bestimmung der CP aus den Leistungsda ten über 180 s 300 s 600 s und 1200 s lässt eine ebenso genaue Bestimmung der Leistung über 2400 s zu und ist somit eine geeignete Methode Alternative im Feld Zur Bestimmung der Leis tung über die 4 Zeitintervalle sind jedoch min desten zwei hochbelastende Testtage notwendig die jedoch ggf ins Training integriert werden können Zudem wurde die Durchschnittsleis tung über die 4 Zeitintervalle auf einem Ergo meter im Labor im Isokinetik Modus erhoben Die Übertragbarkeit ins Feld muss demnach noch geprüft werden

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