126 BISp Jahrbuch Forschungsförderung 2016 17 Modellbasierte Zeitoptimierung von Pacingstrategien findet eine Auffüllung des anaeroben Reservoirs mit der Rate von CP statt Erste Simulationen haben jedoch gezeigt dass diese Rate zu hoch ist Um diesem Problem Rechnung zu tragen wurde das Modell mit einem Dämpfungsfaktor α erweitert Abb 2c 2 3 1 Parameterschätzung Ausgehend von dem hydraulischen physiolo gischen Modell besteht dieses aus drei Para metern nämlich PC Ean und α Diese werden durch ein numerisches mathematisches Opti mierungsverfahren ermittelt Ausgehend von der Annahme dass die Versuchspersonen zum Testbeginn maximal erholt und bei Testabbruch maximal ausbelastet sind wurde die verblei bende anaerobe Kapazität am Ende jeder der ersten drei Laborversuche Leistungsdiagnostik Bergzeitfahren 1 2 minimiert Abb 3 Zusätz lich muss gewährleistet sein dass die verblei bende anaerobe Kapazität während des Tests nicht unter Null fällt Das daraus resultierende Abb 3 Beispielhaftes Modellierungsergebnis eines repräsentativen Probanden Oben abgebildet ist die Leis tungsabgabe über die Zeit Unten die entsprechende Restkapazität der anaeroben Kapazität Minimierungsproblem wurde numerisch mit der Funktion fmincon gelöst welche Bestandteil der Optimization ToolboxTM der kommerziellen Software Matlab The Mathworks Inc Natick USA ist Abb 3 zeigt das Modellierungsergebnis für einen Probanden Im oberen Schaubild ist die Leistungsverteilung während der ersten drei Fahrten beschrieben und im unteren die zuge hörige verbleibende anaerobe Kapazität nach dem physiologischen Modell Der Optimie rungsalgorithmus hat dabei die physiologi schen Parameter PC Ean und α so gewählt dass die verbleibende Kapazität am Ende der Fahrten möglichst klein nahe Null ist und während der Fahrt immer positiv 2 4 Pacingstrategien Zur Berechnung einer optimalen Strategie muss die Zeit die zur Bewältigung der Zeitfahrstrecke benötigt wird minimiert werden Daraus resul

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