113Methode Sportentwicklungsbericht für Deutschland 2017 2018 Teil 3 veranschaulicht vgl Tab 26 Liegt die Fehler wahrscheinlichkeit der Berechnung bei höchs tens 5 so handelt es sich demnach um ein sig nifikantes Ergebnis 4 5 5 Effektgröße Oben wird beschrieben dass im vorliegenden Bericht statistisch signifikante Unterschiede ge kennzeichnet werden Statistische Signifikanz besagt ob die Ergebnisse unter Berücksichti gung der Fehlerwahrscheinlichkeiten d h ei nes gewissen Restrisikos durch Zufall zustande gekommen sein können oder nicht Allerdings muss nicht jedes statistisch signifikante Ergeb nis auch von praktischer Bedeutsamkeit sein da dies z B mit der Größe des Datensatzes zusam menhängen kann So können z B bei der Un tersuchung großer Datenmengen auch kleine Effekte statistisch signifikant sein auch wenn man sie in der Realität kaum bemerken kann d h sie praktisch kaum relevant sind Lenhard Lenhard 2016 Um festzustellen wie groß der standar disierte Mittelwertunterschied zweier Gruppen z B zwischen den Geschlechtern tatsächlich ist d h wie groß die praktische Relevanz dieses Unterschiedes ist wird auf die Effektgröße nach Cohen Cohens d zurückgegriffen Hiernach gibt es drei verschieden große Effekte d 0 2 ent spricht einem kleinen Effekt d 0 5 entspricht einem mittleren Effekt d 0 8 entspricht einem großen Effekt Cohen 1988 1992 4 5 6 Faktorenanalyse Im Kapitel zur Motivation der Vorstandsmitglie der vgl Abschnitt 2 5 2 wird zur Reduktion bzw Zusammenfassung der abgefragten einzelnen Items insgesamt 31 Items zu inhaltlich stim migen Kategorien von Motiven auf das statisti sche Verfahren der Faktorenanalyse Faktorex traktion nach Hauptkomponentenanalyse mit Varimax Rotation zurückgegriffen Die Fakto renanalyse dient dazu den hohen Komplexi tätsgrad der durch die Abfrage einer Vielzahl an Variablen Items entsteht durch die Zusam menfassung zu wenigen sog Faktoren einfacher interpretierbar zu machen Die Faktorenanalyse erkennt dabei Gruppen von Variablen die ähn liche Informationen erfassen zur genauen Be schreibung des Verfahrens vgl Backhaus Erich son Plinke Weiber 2018 Im vorliegenden Fall werden die 31 Items auf sieben Faktoren redu ziert Die sieben extrahierten Faktoren wurden mit Hilfe von Cronbach s Alpha auf Reliabilität geprüft 4 5 7 Mehrebenen Analyse In den Abschnitten zur Fortbildungsbereit schaft sowie der Aufwandsentschädigung wurde neben den deskriptiven Auswertungen auf Mehrebenen Analysen zurückgegriffen Anhand dieser Analyseform werden mehre re Ebenen d h die Vorstandsmitglieder selbst Mikro Ebene und die Vereine Meso Ebene zu denen die Vorstandsmitglieder gehören in die Betrachtung einbezogen Somit wird die spezielle Datenstruktur berücksichtigt da meh rere Vorstandsmitglieder pro Verein untersucht werden Bei dieser Art von Datenstruktur ist in den angewendeten Analyseverfahren darauf zu achten dass sich Personen in diesem Fall Vor standsmitglieder im gleichen Verein tendenzi ell ähnlicher sein dürften als Vorstandsmitglie der in einem anderen Verein vgl Rabe Hesketh Skrondal 2012 Es ist also zu erwarten dass die Beobachtungen zwischen Vereinen zwar unabhängig voneinander sind innerhalb eines Vereins allerdings aufgrund möglicher unbeob achteter vereinsspezifischer Merkmale nicht un abhängig voneinander sind vgl Andreß Golsch Schmidt 2013 Mehrebenen Analysen sind daher in der Regel in solchen Fällen der klassi schen Regressionsanalyse vorzuziehen

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