Scheer Innovation Review 9 Mit Hilfe jener Datenanalysen besser bekannt als Predictive Analytics wollen Verantwortli che in Unternehmen Entwicklungen auf ganz unterschiedlichen Ebenen vorhersagen können Die Ergebnisse werden genutzt um bessere Ent scheidungen zu treffen und Risiken zu mini mieren Der Begriff Predictive Analytics hat sich so vom Buzzword zum festen Bestandteil des Businessvokabulars entwickelt Unterneh men und Organisationen ganz unterschiedli cher Größe und diverser Branchen wollen neue Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen um ef fizienter kundenorientierter und profitabler zu arbeiten Ein wichtiger Aspekt ist dabei die Pre dictive Maintenance die vorausschauende Wartung Dazu muss nicht nur der richtige Zu gang zu den Daten gefunden werden auch der Umgang mit den verfügbaren Daten ist ent scheidend Wir haben nachgefragt bei Dr Ferri Abolhassan der als Geschäftsführer der T Sys tems International GmbH für die IT Division verantwortlich ist und weiß worauf es Unter nehmen und Organisationen wirklich an kommt und welches besondere Potenzial die Cloud für Business Analytics birgt IM io Was leistet diese neue Generation von Predictive Analytics Dr Ferri Abolhassan FAB Predictive Analytics der neuen Generation verbindet Milliarden von Sensoren mit extrem leistungsfähigen Auswer tungssystemen In Zahlen Bis 2020 sollen etwa 50 Milliarden Geräte im Internet of Things ver bunden sein und automatisch Informationen generieren Nur die Cloud ist in der Lage diese Massendaten zu sammeln zu speichern und zu verarbeiten Neue Analysetechniken wie SAP HANA sind 1 000 mal bis 10 000 Mal schneller als herkömmliche Systeme weil die Datenbank komplett im Arbeitsspeicher vorgehalten wird und langwierige Festplattenzugriffe entfallen Mit diesen Big Data Technologien werden Ana lysen extrem beschleunigt Aber Arbeitsspei cher mit 48 Terabyte sind eine echte Investition Ich spreche hier aus Erfahrung weil wir für ein Fortune 500 Unternehmen die weltweit größte SAP HANA Anwendung aus der Cloud gebaut haben Die Lösung für die Kostenfrage lautet auch hier Cloud Computing Die Cloud macht intelligente Datenauswertung bezahlbar Denn die Ressourcen zu mieten ist günstiger als sie zu kaufen Und damit ist Predictive Analytics der neuen Generation ein gutes Beispiel für Digitali sierung Denn erfolgreiche Digitalisierung bedeutet immer Beschleunigung und Kostenre duktion Die Innovation wird erst angenom men wenn auch der Preis stimmt Die Vorteile müssen aber auch überzeugen Heute ermöglicht bessere Technik Predictive Maintenance in einer ganz neuen Qualität IM io Können Sie uns den Vorteil von Predic tive Analytics an einigen Praxisbeispielen wei ter verdeutlichen FAB Ich gebe Ihnen gerne einige Beispiele Für ein großes Mobilitäts und Logistikunterneh men suchen wir den idealen Wartungszeitpunkt Der liegt kurz vor der Panne Bislang werden etwa Lokomotiven in festen Intervallen gewar tet Gelegentlich ist dies zu früh die Kosten sind also zu diesem Zeitpunkt umsonst entstanden Viel schlimmer ist es allerdings wenn die Lok vor dem nächsten Wartungstermin ausfällt Denn ein liegengebliebener Zug kostet alles in allem mehrere 100 000 Euro Die Wartung sollte also in Abhängigkeit der Abnutzung erfolgen Darüber liefern rund 60 der 300 Sensoren in ei ner Lok aus der Ferne wertvolle Hinweise Etwa über den Umrichter der den Strom aus der Oberleitung für die Elektromotoren aufbereitet Treten hier Unregelmäßigkeiten auf ist in Kürze mit einem Ausfall des Umrichters zu rechnen und die Lok bleibt liegen Wenn ich solche Aus fälle konsequent vermeiden kann steigt meine Auslastung bei Zug und Schiene um bis zu 20 Prozent Mit Predictive Analytics haben wir aber noch ungewöhnlichere Fragestellungen beant wortet Weshalb wird die automatische Not bremse häufig aber nicht immer an densel ben Streckenabschnitten ausgelöst ohne dass ein tatsächlicher Notfall besteht Nach dem Auswerten vieler Datenebenen hatten wir fol gende Faktoren isoliert Streckensteigung die Nähe zu großen Wasserflächen und feuchte Wetterlagen begünstigen die automatische Not bremsung Unter diesen Bedingungen rutschen die Räder durch damit erhielt der Kilometer zähler falsche Daten und stimmte nicht mehr mit der GPS Position des Zuges überein

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