IM io Fachzeitschrift für Innovation Organisation und Management10 Heft 4 I Dezember 2015 Fazit Der Computer zog die Notbremse Der Hinweis den Zug an bestimmten Streckenab schnitten lediglich rollen zu lassen halbierte die Anzahl der falschen Notbremsungen Es ist unglaublich spannend was dank neuer Technologie und Sensorik möglich wird Data neu und interessant ist und letztlich durch Cloud Computing möglich wird IM io Wo kommt dann wieder Predictive Analytics ins Spiel FAB Bei der Analyse etwa der Sensorik eines Zuges geht es eben nicht mehr nur um die Frage wann er ausfallen wird Ich kann nun un tersuchen wie es ihm insgesamt geht Wann wird er langsam wann wird er schnell welche Relevanz hat die Gewichtsverteilung welche die Temperatur auf den Schienen Ich kann viele Fragen gleichzeitig stellen und beantworten und wichtige Schlüsse daraus ziehen IM io Wie unterstützt T Systems dabei kon kret seine Kunden FAB Wir helfen auf allen drei Ebenen Wir hel fen Kunden beim Einstieg in die Welt des Inter net of Things Gemeinsam mit Partnern sorgen wir etwa dafür dass Geschäftsprozesse digital werden Dazu liefern Sensoren Daten sprechen eine gemeinsame Sprache wie IP und sind über das Internet verbunden Das betrifft nicht nur Lokomotiven sondern fängt schon bei ganz all täglichen Dingen an wie dem Kühlschrank der Kaffeemaschine oder der Beleuchtung Das be werkstelligen wir nicht nur mit eigenen Lösun gen sondern auch mit Produkten und Lösungen anderer Hersteller Unser Angebot lautet Lasst uns gemeinsam überlegen wie Produkte für das Internet of Things tauglich werden Das ist der erste Punkt Zweitens sorgen wir dafür dass die Daten in der Cloud zentral gesammelt gespeichert und fast in Echtzeit auswertbar gemacht werden Zur Auswahl stehen verschiedene Ausprägungen der Cloud von Public über Hybrid bis zur Private Cloud von extrem standardisiert bis zu indivi dualisierbar bereitgestellt binnen kürzester Zeit wenn notwendig sogar innerhalb von Mi nuten Für den Kunden ist dabei wichtig Die Cloud muss einfach sicher und bezahlbar sein Drittens können wir mit den gängigsten Big Data Tools alle möglichen Auswertungen liefern Es geht also nicht nur darum die Daten zu sammeln wir helfen auch dabei die entspre chenden Analysen zu fahren Hier ist ein neues Businessmodell entstanden Es geht nicht mehr um ein einmaliges Projekt sondern um ein kon tinuierliches Serviceangebot Ein Beispiel dafür wäre der Zug der mit dem Internet of Things gemanaged wird zur kontinuierlichen Infor mationsversorgung des Betreibers Dieser Erfolgreiche Digitalisierung bedeutet immer Beschleunigung und Kostenreduktion Die Erfolgsformel dabei lautet immer kleiner billiger mehr Bandbreite und eine Analysesoft ware die viel mächtiger ist und auf einer Cloud sitzt IM io Welche Rolle spielt dann dabei die Big Data Technologie FAB Um diese Frage zu beantworten müssen wir einen Schritt zurückgehen Es geht um den Dreiklang aus erstens dem Internet of Things also den bewegten Gütern mit einem Sensor de ren Daten ich permanent sammle und aus de nen ich Ort Zustand und Verhalten erfassen kann zweitens um die Cloud die einerseits Da ten günstig und schnell verfügbar und anderer seits die Analysetools erschwinglich macht und drittens eine Analysetechnik die meine Frage stellungen möglichst schnell bearbeitet Eine zentrale Datenhaltung in der Cloud ist nur deshalb sinnvoll und möglich weil man schnell auf sie zugreifen kann Man kann so viel mehr mit den Daten machen und muss sich nicht fragen wo was abgelegt ist Diese zentrale Datenhaltung ist ein neuer Trend Früher lautet das Credo dezentrale Datenhaltung Im Zuge der Digitalisierung erleben wir nun genau den gegenläufigen Trend hin zur zentralen Daten haltung jetzt aber aus der Cloud Bei der Frage was man Sinnvolles damit machen kann wird die fortgeschrittene Soft ware interessant Big Data ist nur im wissen schaftlichen Sinne die Weiterentwicklung des Business Warehouse Das Neue ist das Zusam menspiel von Software und Hardware das ra send schnell findet sortiert und ordnet Es geht um die effiziente Massendatenbewältigung und Massendatenhaltung Das ist es was an Big

Hinweis: Dies ist eine maschinenlesbare No-Flash Ansicht.
Klicken Sie hier um zur Online-Version zu gelangen.